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智能管理解决方案
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产品介绍
智能售货机解决方案
基于物联网中台的智能售卖云平台
针对售卖袋装、盒装、软瓶装小商品的智能售货机，可实现扫码选择商品、触屏操作购物、线上支付、自动出货、个人订单查看等功能，具有智能化人机界面、广告播放功能。
一、弹簧售货机技术方案
弹簧售货机又称弹簧货道；货道是螺旋形的，后端是电动马达，马达转动带动螺旋形的货道原地转动，进而把放在螺距空挡的商品推出，降落到出货口。
弹簧货道售货机，有机箱、控制板、安卓工控、三线电机、弹簧、线束、显示屏、控制系统等构成。从消费者操作方式，可分为扫码售货机和触屏售货机；从机箱容量类型，可分为小型售货机（1-16货道）、中型售货机（36货道或60货道售货机）以及大型售货机
我司提供售货机主控板、安卓工控和控制系统等核心套件，实现弹簧售货机的智能人机交互。
二、格子售货机技术方案
格子售货机是指：售货机有格子构成，每个格子可存放不同商品。格子可单独控制，通过控制电控锁，实现对格子的门进行开关。用户可采用手机扫码的方式购物，也可通过安卓工控屏进行操作。
格子售货机，有机柜、格口门、控制板、电控锁、线束、控制系统等构成。格口大小可单独定做，方便存取不同类型的商品。
我司提供格子柜锁控板、安卓工控、人脸识别单元和控制系统等核心套件，实现格子售货机的商业应用。
三、XY轴升降综合售货机技术方案
XY轴升降综合售货机是指，不同于弹簧货道掉落式出货，而是通过XY轴升降平台，上下运动至对应的货道推出端，然后承接商品，再上下运动至取货口位置，取出商品。可以有效保护商品，避免商品掉落受损。
XY轴升降综合售货机，有机箱、控制板、XY轴升降平台，履带、线束、控制系统等构成。该产品打破弹簧货道、蛇形货道对商品尺寸的限制，支持瓶装、桶装、盒装、袋装等物品。
新零售扫码开门柜解决方案
基于重力感应和视觉识别，对柜中商品进行实时识别，同时结合各大支付平台实现免密支付，最终实现扫码开门，即拿即走和商品的自动结算。
一、重力感应果蔬柜开发方案
重力感应果蔬柜售货机又称称重售货机，他在商品识别上有着以下方式：同一台售货机，每个货物层放置同一种商品，且每个货物层都设置了重力传感器。这样，用户在选购商品时，管理后台可通过重力传感器识别来判断用户是在哪个售货层拿了何种商品，从而进行扣款计费。
重力感应智能冷柜，场景主要是社区果蔬、生鲜的自助购买。重力识别智能冷柜一般分为单开门柜体和双开门柜体。单开门智能冷柜，在国内一般应用于室内，商品销售可以多种多样，主要以饮料、零食、蛋糕的销售为目标。双开门智能冷柜，在中国国内，主要应用在社区生鲜果蔬的无人购买，设备放置在社区出入门口，商品销售则多以蔬菜、水果为销售目标
我司可提供重力感应柜相关套件，包括重力传感器、工控、锁控等核心单元；系统包含消费端小程序、补货端APP和运营端APP以及PC端管理后台，功能如下：
Ø 消费端小程序：支持扫码开门，个人免密支付签约，手机端购物商品显示，订单展示、结算及查询。
Ø 补货端APP：支持补货员开门，补货端补货记录查询、远程开门、温控管理、视频查看
Ø 运营端APP: 数据显示、订单查询、商品管理、统计报表、设备配置（温控、价签）、充值管理、营销管理。
二、基于视觉识别技术方案
基于视觉识别的新零售扫码开门柜，一般按照商品静态识别和动态识别两种技术方式进行区分。
静态识别开发方案
静态识别扫码开门柜，是对货柜的每个售货层进行图像摄取，通过识别每层货物图片，比对开门前后的差异，从而判断商品库存的变化，最终确定商品结算价格。
所采用的的计算机视觉技术包括：
（1）商品识别
（2）图像处理
（3）卷积神经网络
该方案优点：
（1）识别率高，可达到99.8%；
（2）消费者可随意拿取（同时拿取不收限制）；
（3）结算时间快（一般6~9秒），客户体验佳；
（4）上货自动统计，高效快捷；
（5）云服务器价格低（CPU即可）。
该方案缺点：
（1）产品摆放需按照高低规则摆放；
（2）产品不可叠放（空间浪费高）；
（3）每层都放置摄像头，成本高；
（4）只适合标准化产品售卖。
动态识别开发方案
动态识别扫码开门柜，是对货柜商品在离开售货层过程中，基于商品的移动，对商品图像进行识别，从而判断商品进销存的变化，最终确定商品结算价格。一般摄像头安装在柜子前端。
所采用的技术包括：计算机视觉技术：（1）商品识别 （2）图像处理
卷积神经网络和机器深度学习：（1）卷积神经网络 （2）物体检测 （3）监督学习。
该方案优点：
（1）识别率高，可达到99.7%；
（2）产品可随意摆放；
（3）产品可以随意叠加；
（4）摄像头成本低（一般单门柜2个即可）
该方案缺点：
（1）部分商品消费者不可随意同取（一个商品被另一个商品遮住或则2个商品叠加一起拿），货损较高；
（2）较小的商品由于会被人为遮挡，无法售卖；
（3）结算时间慢（一般30秒以上，甚至2分钟）；
（4）处理视频，服务器成本高（需要用GPU）.
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